MOC 55375 Fundamentals of Machine Learning

Dieser fünftägige Kurs richtet sich an IT-Profis, die die grundlegenden Prinzipien von Klassifikationsmodellen des maschinellen Lernens erfahren möchten. Die Teilnehmer sind typischerweise Entwickler oder Datenanalysten mit einigen Programmierkenntnissen und mathematischem Hintergrund. In diesem Kurs lernen die Studenten Klassifikationsmaschinenlernmodelle und die Algorithmen, die diese Modelle unterstützen. Sie lernen auch, wie wichtig die Datenqualität ist und wie die richtige Auswahl der Daten dazu beitragen kann, genauere Modelle zu erstellen. Die Studenten lernen auch, wie man Modelle testet und validiert.

Dieser Kurs ist allgemein gehalten und hängt nicht von einer bestimmten Plattform (Azure, AWS, Google Cloud usw.) ab, erfordert aber grundlegende Kenntnisse in Python. Die Studenten sollten auch ein grundlegendes Verständnis von Differentialrechnung, Wahrscheinlichkeit und Statistik haben.

Hinweis: Dieser Kurs konzentriert sich auf Klassifikationsmodelle. Zwei weitere Kurse behandeln Cluster-Modelle und Regressionsmodelle. Dieser Kurs behandelt nicht das tiefe Lernen oder neuronale Netzwerke, obwohl die Elemente dieses Kurses eine Grundlage für weitere Studien in diesen Bereichen bilden können.